首先，让我们来了解一下 `randi()` 的基本语法：

```matlab

R = randi(imax,n)

```

这里的 `imax` 表示生成的随机整数的最大值，而 `n` 则指定了生成的随机数组的维度。例如，如果你想创建一个包含 5 个随机整数且每个整数都不超过 10 的数组，你可以这样写：

```matlab

randomNumbers = randi(10,1,5);

```

当你在一个循环中使用 `randi()` 时，它通常是为了动态地改变某些操作或者数据的输入。比如，在模拟某种实验的过程中，你可能希望每次迭代都产生一个新的随机数来代表不同的实验条件。通过结合循环结构（如 `for` 或 `while`），你可以实现这种需求。

举个例子，假设我们想要模拟掷骰子的过程，并记录下每次的结果。我们可以这样做：

```matlab

numRolls = 10; % 想要掷骰子的次数

results = zeros(1,numRolls); % 预先分配结果向量

for i = 1:numRolls

results(i) = randi(6); % 每次掷出一个 1 到 6 之间的随机数

end

disp(results);

```

这段代码会输出一系列由随机数组成的数组，这些随机数代表了十次掷骰子的结果。

总之，`randi()` 函数为 MATLAB 用户提供了一种简单有效的方式来生成随机整数序列。无论是在数据分析、算法开发还是科学计算领域，合理运用 `randi()` 都能极大地增强程序的功能性和灵活性。希望本文能够帮助你更好地理解这一函数及其应用场景！