首先，数据泄露风险是大数据发布过程中最直接和常见的问题之一。一旦敏感信息被未经授权的第三方获取，就可能导致个人隐私的暴露，进而引发一系列的安全隐患。
其次，数据滥用也是不可忽视的风险点。即使数据在发布前经过了脱敏处理，但如果接收方未能按照约定用途使用数据，仍有可能造成隐私侵犯或数据误用。
再者，技术漏洞带来的安全隐患也不容小觑。任何系统都可能存在安全漏洞，如果这些漏洞被恶意攻击者利用，就可能导致大规模的数据泄露事件发生。
为了有效应对上述风险，在构建大数据隐私保护生命周期模型时需要综合考虑多种因素。例如，采用先进的加密技术和匿名化手段来增强数据安全性；建立健全的数据访问控制机制以限制非法访问；同时还需要加强法律法规建设，明确各方责任义务，确保数据在整个生命周期内的合法合规使用。
总之，在当前信息化时代背景下，加强对大数据发布环节中的隐私保护研究显得尤为重要。只有通过技术创新与制度完善相结合的方式，才能更好地实现对个人信息的有效保护，促进数字经济健康有序发展。
