📊✨ pandas库写入CSV文件的几种方法 ✨📊
发布时间：2025-03-21 03:31:36来源：
在数据处理中，使用`pandas`库将数据保存为CSV文件是常见的操作。以下是几种常用的方法，帮助你高效完成这项任务👇：
方法一：直接调用`to_csv`
这是最简单的方式！只需一行代码即可搞定：
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jack'], 'Age': [28, 34]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
`index=False`可以避免保存行索引。
方法二：结合`open`函数
通过Python内置的`open`函数自定义写入方式：
```python
with open('output.csv', 'w') as f:
df.to_csv(f, index=False)
```
这种方式适合需要对文件进行更多操作时。
方法三：追加模式
如果想向已有CSV文件追加数据：
```python
df.to_csv('output.csv', mode='a', header=False, index=False)
```
`header=False`表示不重复写入表头。
以上方法各有优劣，根据需求灵活选择吧！💪
掌握这些技巧后，你的数据保存工作将事半功倍！🌟
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